نام و کد درسآمار مقدماتی
تعداد واحد2 واحد
تعداد جلسات16 جلسه
پیش نیاز ریاضیات
استاد درسدکتر محمدرضا مظاهری
پست الکترونیک استادMazaherim[at]varastegan.ac.ir

اهداف درس

1- آشنایی با محاسبات آماری توصیفی
2- آشنایی با تهیه و ارائه جداول و نمودارهای مختلف
3- آشنایی با محاسبه شاخص های مرکزی و پراکندگی، توزیع آماری و احتمالات
4- استفاده از روش های آماری برای تحلیل داده ها در یک پروژه تحقیقاتی وابسته به رشته علوم و صنایع غذایی

شرح درس:

آمار نقش یک ابزار اساسی قدرتمند را در تمام شاخص های علوم دارد. لزوم پیش بینی در مسائل علوم پزشکی از یک طرف و وقوف به باطن قضایا از طرف دیگر جایگاه خاصی را برای آمار پدید آورده است. آمار علم جمع آوری، خلاصه کردن و طبقه بندی داده‌ها است و روش‌های تحلیلی را برای پیش بینی، برآورد و تصمیم گیری درشرایط مختلف ارائه می‌دهد. در این درس مجموعه روش‌هایی که برای جمع آوری، سازماندهی، خلاصه کردن و توصیف اطلاعات به کار می‌رود مورد استفاده قرار می گیرد. همچنین در این درس با ارائه مفاهیمی از جمله نمونه‌گیری، حدود اطمینان و برآوردها و آزمون‌های آماری می توان نتایج به دست آمده از نمونه را به جامعه تعمیم داد.

سرفصل های هر جلسه

جلسه اول: معرفی مفاهیم آمار توصیفی و آمار استنباطی و انواع مشاهدات و روش های جمع آوری اطلاعات

• مفهوم آمار توصیفی را بداند
• مفهوم آمار استنباطی را بداند
• تفاوت آمار توصیفی و آمار استنباطی را بشناسد
• انواع مشاهدات را بشناسد
• روش های جمع آوری اطلاعات را بداند

جلسه دوم: آشنایی با طبقه بندی اطلاعات و نمایش آن ها به صورت جدول و نمودار و آشنایی با مفهوم و نحوه محاسبه توزیع تجمعی

• روش های طبقه بندی اطلاعات را بشناسد
• نحوه نمایش اطلاعات به صورت جدول و نمودار را بداند
• مفهوم توزیع تجمعی را بداند
• نحوه محاسبه توزیع تجمعی را بداند
• کاربرد توزیع تجمعی در محاسبات را بداند

جلسه سوم: آشنایی با مفهوم و نحوه محاسبه شاخص های مرکزی (میانگین، میانه و نما)

• مفهوم و انواع شاخص های مرکزی را بداند
• نحوه محاسبه شاخص های مرکزی را بداند

جلسه چهارم: آشنایی با مفهوم و نحوه محاسبه شاخص های پراکندگی (دامنه تغییرات، واریانس، انحراف معیار و ضریب تغییرات)

• مفهوم و انواع شاخص های پراکندگی را بداند
• نحوه محاسبه شاخص های پراکندگی را بداند

جلسه پنجم: معرفی احتمال و توابع توزیع گسسته (توزیع دوجمله ای و توزیع پواسون) و توابع توزیع پیوسته (توزیع نرمال و توزیع نرمال استاندارد)

• مفهوم احتمال را بداند
• انواع توابع احتمال را بشناسد
• توزیع دو جمله ای و پواسون را بشناسد
• توزیع نرمال و نرمال استاندارد را بشناسد
• نحوه تقریب توزیع نرمال به نرمال استاندارد را بداند

جلسه ششم: معرفی نمونه گیری و برآورد حجم نمونه

• مفهوم جامعه و نمونه را بداند
• انواع روش های نمونه گیری را بشناسد
• بتواند حجم نمونه را برآورد کند

جلسه هفتم: معرفی برآورد نقطه ای و فاصله ای

• مفهوم و کاربرد برآورد نقطه ای را بداند
• مفهوم و کاربرد برآورد فاصله ای را بشناسد

جلسه هشتم: معرفی فاصله اطمینان میانگین و نسبت

• مفهوم فاصله اطمینان را بداند
• بتواند فاصله اطمینان میانگین و نسبت را محاسبه کند

جلسه نهم: معرفی مفاهیم آزمون فرضیه

• مفهوم فرضیه صفر و یک را بداند
• مفهوم خطای نوع اول و دوم را بداند
• مفهوم توان آزمون و P-Valueرا بداند

جلسه دهم: معرفی آزمون های میانگین

• مراحل انجام یک آزمون آماری را بداند
• انواع آزمون های میانگین را بشناسد
• بتواند آزمون ها را با استفاده از SPSS انجام دهد

جلسه یازدهم: معرفی آزمون های نسبت

• مراحل انجام یک آزمون آماری را بداند
• انواع آزمون های نسبت را بشناسد
• بتواند آزمون ها را با استفاده از SPSS انجام دهد

جلسه دوازدهم: معرفی آزمون های پارامتریک

• مفهوم و کاربرد آزمون Anova را بداند
• بتواند داده ها را با آزمون Anova آنالیز کند
• مفهوم و کاربرد آزمون کای دو را بداند
• بتواند داده ها را با آزمون کای دو آنالیز کند

جلسه سیزدهم: معرفی آزمون های ناپارامتریک

• مفهوم و کاربرد آزمون من ویتنی را بداند
• مفهوم و کاربرد آزمون مک نمار را بداند
• مفهوم و کاربرد آزمون ویلکاکسون را بداند
• مفهوم و کاربرد آزمون کروسکال والیس را بداند

جلسه چهاردهم: معرفی همبستگی و رگرسیون

• مفهوم همبستگی را بداند
• انواع ضریب همبستگی را بشناسد
• بتواند ضریب همبستگی را با SPSS محاسبه کرده و تفسیر کند
• مفهوم و کاربرد رگرسیون را بداند

جلسه پانزدهم: معرفی نحوه ورود داده ها و تعریف متغیرها به صورت عملی در SPSS

• بتواند داده ها را وارد SPSS کند
• بتواند در SPSS متغیر تعریف کند
• بتواند یک فایل SPSS را باز کرده، ویرایش کند و ذخیره نماید
• بتواند خروجی های فایل SPSS را مورد استفاده قرار دهد

جلسه شانزدهم: آشنایی با نحوه رسم نمودارهای آماری و کاربرد آن ها به صورت عملی در SPSS

• انواع نمودارهای آماری را بداند
• نحوه رسم نمودارهای آماری را بداند
• کاربرد نمودارهای آماری را بداند

جلسه هفدهم: محاسبه شاخص های مرکزی و پراکندگی و ارائه جداول و نمودارها به صورت عملی در SPSS

• بتواند شاخص های مرکزی را از طریق SPSS محاسبه کند
• بتواند شاخص های پراکندگی را از طریق SPSS محاسبه کند
• بتواند در SPSS جداول و نمودارهای مختلف را رسم کند

منابع

1- اصول و روش های آمار زیستی، نـویسنده: واین و دانیل، مترجم: سیدمحمدتقی آیت اللهی
2- روش‏های آماری و شاخص‏های بهداشتی
3- آنالیز آماری در پژوهش های علوم پزشکی با استفاده از نرم افزار SPSS

امکان ارسال دیدگاه وجود ندارد!