اهداف درس
استفاده از روش های آماری برای تحلیل داده ها در یک پروژه تحقیقاتی
اهمیت و ضرورت درس
آمار نقش یک ابزار اساسی قدرتمند را در تمام شاخص های علوم دارد. لزوم پیش بینی در مسائل علوم پزشکی از یک طرف و وقوف به باطن قضایا از طرف دیگر جایگاه خاصی را برای آمار پدید آورده است. آمار علم جمع آوری، خلاصه کردن و طبقه بندی داده‌ها است و روش‌های تحلیلی را برای پیش بینی، برآورد و تصمیم گیری درشرایط مختلف ارائه می‌دهد. در این درس با ارائه مفاهیم آمار حیاتی استنباطی از جمله نمونه‌گیری، حدود اطمینان و برآوردها و آزمون‌های آماری می توان نتایج به دست آمده از نمونه را به جامعه تعمیم داد.
سرفصل های هر جلسه
جلسه اول: معرفی اهداف، منابع و سرفصل ها و مروری بر آمار توصیفی
• مفهوم آمار توصیفی را بداند
• مفهوم آمار استنباطی را بداند
• تفاوت آمار توصیفی و آمار استنباطی را بشناسد
جلسه دوم: معرفی احتمال و توابع توزیع گسسته (توزیع دوجمله ای و توزیع پواسون)
• مفهوم احتمال را بداند
• انواع توابع احتمال را بشناسد
• توزیع دو جمله ای و پواسون را بشناسد
جلسه سوم: معرفی توابع توزیع پیوسته (توزیع نرمال و توزیع نرمال استاندارد)
• توزیع نرمال و نرمال استاندارد را بشناسد
• نحوه تقریب توزیع نرمال به نرمال استاندارد را بداند
جلسه چهارم: معرفی نمونه گیری و برآورد حجم نمونه
• مفهوم جامعه و نمونه را بداند
• انواع روش های نمونه گیری را بشناسد
• بتواند حجم نمونه را برآورد کند
جلسه پنجم: معرفی برآورد نقطه ای و فاصله ای
• مفهوم و کاربرد برآورد نقطه ای را بداند
• مفهوم و کاربرد برآورد فاصله ای را بشناسد
جلسه ششم: معرفی فاصله اطمینان میانگین و نسبت و نحوه محاسبه با استفاده از SPSS
• مفهوم فاصله اطمینان را بداند
• بتواند فاصله اطمینان میانگین و نسبت را محاسبه کند
جلسه هفتم: معرفی مفاهیم آزمون فرضیه
• مفهوم فرضیه صفر و یک را بداند
• مفهوم خطای نوع اول و دوم را بداند
• مفهوم توان آزمون و P-Valueرا بداند
جلسه هشتم: معرفی آزمون های میانگین و نحوه محاسبه با استفاده از SPSS
• مراحل انجام یک آزمون آماری را بداند
• انواع آزمون های میانگین را بشناسد
• بتواند آزمون ها را با استفاده از SPSS انجام دهد
جلسه نهم: معرفی آزمون های نسبت و نحوه محاسبه با استفاده از SPSS
• مراحل انجام یک آزمون آماری را بداند
• انواع آزمون های نسبت را بشناسد
• بتواند آزمون ها را با استفاده از SPSS انجام دهد
جلسه دهم: معرفی آزمون های پارامتریک (بخش اول) و نحوه محاسبه با استفاده از SPSS
• مفهوم و کاربرد آزمون Anova را بداند
• بتواند داده ها را با آزمون Anova آنالیز کند
جلسه یازدهم: معرفی آزمون های پارامتریک (بخش دوم) و نحوه محاسبه با استفاده از SPSS
• مفهوم و کاربرد آزمون کای دو را بداند
• بتواند داده ها را با آزمون کای دو آنالیز کند
جلسه دوازدهم: معرفی آزمون های ناپارامتریک (بخش اول) و نحوه محاسبه با استفاده از SPSS
• مفهوم و کاربرد آزمون من ویتنی را بداند
• مفهوم و کاربرد آزمون مک نمار را بداند
• بتواند داده ها را با این دو آزمون آنالیز کند
جلسه سیزدهم: معرفی آزمون های ناپارامتریک (بخش دوم) و نحوه محاسبه با استفاده از SPSS
• مفهوم و کاربرد آزمون ویلکاکسون را بداند
• مفهوم و کاربرد آزمون کروسکال والیس را بداند
• بتواند داده ها را با این دو آزمون آنالیز کند
جلسه چهاردهم: معرفی آزمون های ناپارامتریک (بخش سوم) و نحوه محاسبه با استفاده از SPSS
• مفهوم و کاربرد آزمون فریدمن را بداند
• مفهوم و کاربرد آزمون Anova اندازه های مکرر را بداند
• بتواند داده ها را با این دو آزمون آنالیز کند
جلسه پانزدهم: معرفی همبستگی و رگرسیون و نحوه محاسبه با استفاده از SPSS
• مفهوم همبستگی را بداند
• انواع ضریب همبستگی را بشناسد
• بتواند ضریب همبستگی را با SPSS محاسبه کرده و تفسیر کند
• مفهوم و کاربرد رگرسیون را بداند
جلسه شانزدهم: ارائه داده های یک پروژه تحقیقاتی و انجام آنالیز آماری
• بتواند داده ها را با استفاده از SPSS به درستی آنالیز و تفسیر کند
منابع
1- روش‌های آماری و شاخصهای بهداشتی
2- آنالیز آماری در پژوهش های علوم پزشکی با استفاده از نرم افزار SPSS
3- اصول و روش های آمار زیستی